Antagonism between Front-Line Antibiotics Clarithromycin and Amikacin in the Treatment of Mycobacterium abscessus Infections Is Mediated by the <i>whiB7</i> Gene
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Combinations of antibiotics, each individually effective against Mycobacterium abscessus , are routinely coadministered based on the concept that this minimizes the spread of antibiotic resistance. However, our in vitro data contradict this assumption and instead document antagonistic interactions between two antibiotics (clarithromycin and amikacin) used to treat M. abscessus infections. Clinically relevant concentrations of clarithromycin induced increased resistance to both amikacin and itself. The induction of resistance was dependent on whiB7 , a transcriptional activator of intrinsic antibiotic resistance that is induced by exposure to many different antibiotics. In M. abscessus , the deletion of whiB7 (MAB_3508c) resulted in increased sensitivity to a broad range of antibiotics. WhiB7 was required for transcriptional activation of genes that confer resistance to three commonly used anti- M. abscessus drugs: clarithromycin, amikacin, and tigecycline. The whiB7 -dependent gene that conferred macrolide resistance was identified as erm (41) (MAB_2297), which encodes a ribosomal methyltransferase. The whiB7 -dependent gene contributing to amikacin resistance was eis2 (MAB_4532c), which encodes a Gcn5-related N -acetyltransferase (GNAT). Transcription of whiB7 and the resistance genes in its regulon was inducible by subinhibitory concentrations of clarithromycin but not by amikacin. Thus, exposure to clarithromycin, or likely any whiB7 -inducing antibiotic, may antagonize the activities of amikacin and other drugs. This has important implications for the management of M. abscessus infections, both in cystic fibrosis (CF) and non-CF patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».