Potentially Avoidable Hospitalizations at Grand Yoff General Hospital, Senegal
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: PAHs are necessary hospitalizations that could be prevented by appropriate primary care. They are mainly attributable to non-communicable diseases (NCDs), which are increasing, especially in developing countries. The objective of this research was to evaluate the epidemiological burden of the PAHs at Grand Yoff General Hospital.METHODOLOGY: A cross-sectional study was carried out in 2015. The population consisted of all patients hospitalized from April to August 2015, except those who were admitted to surgery, maternity or neonatology departments. This was a comprehensive study; the cases were represented by patients admitted for diabetes, high blood pressure, pulmonary disease, chronic kidney disease or stroke.RESULTS: A total of 739 hospitalizations were recorded in the targeted services, including 110 cases of PAHs (14.88%). Pulmonary disease was slightly more frequent (4.74%), followed by diabetes (4.08%), stroke (3.65%), then chronic kidney disease (1.35%) and high blood pressure (1.08%). The average age of cases was 57 ±17.49 years and 54.5% of patients were 60 years of age or older, the sex ratio was 0.96, the married 68.2%, and the widowed 20%. About 34% of the patients were uneducated and 24% had just a primary school level. Only 8.2% were employed, while 43% were housewives and 23% were retired. 70% got a monthly income less than 100 USD. The median length of stay was 5 days. The level of awareness of the severity of the disease had improved significantly, from 37.3% at entry to 71.8% at the end of the stay (p <0.01). That was the same for the level of information about the means of preventing disease prevention, from 32.7% to 64.5% with a p value <0.01.A similar frequency of PAHs was reported in another study carried out in a regional hospital in northern Senegal (15%) with a predominance of the elderly.CONCLUSION: PAHs are a heavy burden at Grand Yoff General Hospital. Strengthening primary health care through promotion and prevention is an alternative, especially for poor populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».