Influence of the swirling jet on pulverized coal gasification performance based on CFD simulation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In order to study the influence of the swirling jet of the gasification agent on coal gasification performance, the gasification process of Ningdong pulverized coal inside a GSP gasifier (2000 t/d) was simulated under hot conditions, and the results were compared with actual industrial parameters. A three‐dimensional steady multi‐phase turbulent flow model was established by ANSYS Fluent. The coupling effect of turbulent chemistry was considered by Species Transport model. The realizable k‐ϵ model was used for the gas phase flow. The P‐1 model was implemented for radiation heat transfer. The heterogeneous reactions were irreversible surface reactions and the gas phase reactions were to reach equilibrium. The numerical results showed detailed information of flow field under direct jet and swirling jet. It indicated the swirling jet had a significant influence on coal gasification performance by analyzing the characteristics of flame, species, and gas‐solid distribution. In other words, the swirling jet promotes the reaction efficiency between coal particles and gas phase, increases the residence time of pulverized coal, and temperature and species concentration distribution are more well‐distributed. Furthermore, this work can better predict coal gasification behaviour under different conditions, so as to provide the theoretic support for subsequent sulphur removal and optimal design of the gasifier.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».