The parathyroid hormone regulates skin tumour susceptibility in mice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Using a forward genetics approach to map loci in a mouse skin cancer model, we previously identified a genetic locus, Skin tumour modifier of MSM 1 (Stmm1) on chromosome 7, conferring strong tumour resistance. Sub-congenic mapping localized Parathyroid hormone (Pth) in Stmm1b. Here, we report that serum intact-PTH (iPTH) and a genetic polymorphism in Pth are important for skin tumour resistance. We identified higher iPTH levels in sera from cancer-resistant MSM/Ms mice compared with susceptible FVB/NJ mice. Therefore, we performed skin carcinogenesis experiments with MSM-BAC transgenic mice (PthMSM-Tg) and Pth knockout heterozygous mice (Pth+/−). As a result, the higher amounts of iPTH in sera conferred stronger resistance to skin tumours. Furthermore, we found that the coding SNP (rs51104087, Val28Met) localizes in the mouse Pro-PTH encoding region, which is linked to processing efficacy and increased PTH secretion. Finally, we report that PTH increases intracellular calcium in keratinocytes and promotes their terminal differentiation. Taken together, our data suggest that Pth is one of the genes responsible for Stmm1, and serum iPTH could serve as a prevention marker of skin cancer and a target for new therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».