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Enregistrement W2752469374 · doi:10.25071/1718-4657.36773

What Does Affect Theory Do? Or, How to Pay Attention to the Possibilities of Attending

2017· article· en· W2752469374 sur OpenAlexvenueno aff
Hiba Alhomoud

Notice bibliographique

RevueIntersections conference journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePosthumanist Ethics and Activism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAffect (linguistics)Affect theoryContext (archaeology)EpistemologyMode (computer interface)SociologyPoliticsPsychologySocial psychologyPolitical scienceComputer sciencePhilosophyFeeling

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present paper explores the role of affect theory in social and political critique, specifically in terms of how it relates to modes of attending in the context of theorizing. In this regard, I examine why affect theory has markedly reshaped the contours of social and political academic discourse in recent decades, and what alternatives to theorizing it introduces or enables new openings to. In order to answer these questions, I delve into the works of various scholars who use affect theory as a framework for theorizing. I posit that engaging in an affective mode of attending enables attention to structures of bifurcation rather than binaries, by conceptualizing theory in terms of beside-ness rather than beyond-ness. In doing so, I aim to shed light on what an affective mode of attending might be, and what affect theory can teach us about what it means to attend, or how to engage in alternative attendings. I conclude the paper with a consideration of the ‘So what?’ question—in other words, why is the attention to attending significant? By attending to the possibilities inherent in alternative attendings, affect theory illuminates that there need not be ‘outside-ness’ understood in the sense of ‘beyond-ness’ for there to be an out- side in the sense of an alternative. To attend to something from a different stance, which then conditions different contours for the possibilities enabled from that stance, means that there exist multiple ‘outsides’ from within the supposed ‘inside’.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0050,062
Communication savante0,0160,026
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0080,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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