Nurse Prompting for Prescriber-Led Review of Antimicrobial Use in the Critical Care Unit: A Quality Improvement Intervention with Controlled Interrupted Time Series Analysis.
Notice bibliographique
Résumé
Audit-and-feedback (A&F) is a core strategy for antimicrobial stewardship programs (ASPs). However, it is resource-intensive, and may not be practical in every setting. Recent guidelines support the non-ASP-led review of antimicrobials by prescribers (AM-REV) on a routine basis. A sustainable strategy for AM-REV in a critical care unit (CrCU) may improve antimicrobial utilization without additional ASP resources. Using a quality improvement framework, a prompt for AM-REV strategy was created. The primary outcome was antimicrobial utilization defined by days of therapy/1000 patient-days (AM-DOT). A secondary process outcome was the proportion of relevant cases for which an antimicrobial prompt was provided to the prescriber (AM-PRT). Balancing measures included CrCU mortality rates, length of stay, and 48-hours re-admission rates. Utilization data of a control class of medications (proton-pump inhibitors) was also collected. AM-DOT was collected for 34 months pre- and 14 months post-intervention. AM-PRT was collected for 3 months pre- and 12 months post-intervention. Segmented regression analysis was used for the primary outcome, with a descriptive analysis of secondary outcomes. CrCU nurses were recruited to prompt AM-REV during CrCU rounds. A standardized script was developed to insert day of antimicrobial therapy into rounds; prescribers were primed to respond with affirmation, rationale, and clinical decisions. Plan-Do-Study-Act (PDSA) cycles further refined the intervention to include nursing reminders from CrCU pharmacists and increased engagement of nurses during formal A&F rounds. Prior to the intervention, monthly AM-DOT was 804 with a positive trend (7.3 DOT/1000PD, P < 0.05). Post-intervention resulted in an immediate reduction of 217 DOT/1000 PD (P < 0.05) with a non-significant negative AM-DOT trend, representing a 20% (95% CI –15%, -25%) reduction in AM-DOT per month. There was no significant change in utilization of the control class of medications. The ABX-PRT increased from 17% to 50% during the intervention period. Balancing measures were comparable pre and post-intervention. Nurse prompting of AM-REV can lead to significant reductions in antimicrobial utilization, providing a non-ASP mechanism of sustaining antimicrobial awareness. All authors: No reported disclosures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».