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Enregistrement W2752497977 · doi:10.1093/ofid/ofx163.624

Nurse Prompting for Prescriber-Led Review of Antimicrobial Use in the Critical Care Unit: A Quality Improvement Intervention with Controlled Interrupted Time Series Analysis.

2017· article· en· W2752497977 sur OpenAlexaff
Sumit Raybardhan, Bonnie Chung, Danielle Neris Ferreira, Marina Bitton, Phil Shin, Tiffany Kan, Pavani Das

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensNorth York General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAntimicrobial stewardshipIntervention (counseling)AntimicrobialPDCAQuality managementAuditDescriptive statisticsIntensive care unitInterrupted Time Series AnalysisEmergency medicineFamily medicineNursingIntensive care medicineAntibioticsAntibiotic resistanceService (business)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Audit-and-feedback (A&F) is a core strategy for antimicrobial stewardship programs (ASPs). However, it is resource-intensive, and may not be practical in every setting. Recent guidelines support the non-ASP-led review of antimicrobials by prescribers (AM-REV) on a routine basis. A sustainable strategy for AM-REV in a critical care unit (CrCU) may improve antimicrobial utilization without additional ASP resources. Using a quality improvement framework, a prompt for AM-REV strategy was created. The primary outcome was antimicrobial utilization defined by days of therapy/1000 patient-days (AM-DOT). A secondary process outcome was the proportion of relevant cases for which an antimicrobial prompt was provided to the prescriber (AM-PRT). Balancing measures included CrCU mortality rates, length of stay, and 48-hours re-admission rates. Utilization data of a control class of medications (proton-pump inhibitors) was also collected. AM-DOT was collected for 34 months pre- and 14 months post-intervention. AM-PRT was collected for 3 months pre- and 12 months post-intervention. Segmented regression analysis was used for the primary outcome, with a descriptive analysis of secondary outcomes. CrCU nurses were recruited to prompt AM-REV during CrCU rounds. A standardized script was developed to insert day of antimicrobial therapy into rounds; prescribers were primed to respond with affirmation, rationale, and clinical decisions. Plan-Do-Study-Act (PDSA) cycles further refined the intervention to include nursing reminders from CrCU pharmacists and increased engagement of nurses during formal A&F rounds. Prior to the intervention, monthly AM-DOT was 804 with a positive trend (7.3 DOT/1000PD, P < 0.05). Post-intervention resulted in an immediate reduction of 217 DOT/1000 PD (P < 0.05) with a non-significant negative AM-DOT trend, representing a 20% (95% CI –15%, -25%) reduction in AM-DOT per month. There was no significant change in utilization of the control class of medications. The ABX-PRT increased from 17% to 50% during the intervention period. Balancing measures were comparable pre and post-intervention. Nurse prompting of AM-REV can lead to significant reductions in antimicrobial utilization, providing a non-ASP mechanism of sustaining antimicrobial awareness. All authors: No reported disclosures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,451

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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