Characterising the muscle anabolic potential of dairy, meat and plant-based protein sources in older adults
Notice bibliographique
Résumé
The age-related loss of skeletal muscle mass and function is caused, at least in part, by a reduced muscle protein synthetic response to protein ingestion. The magnitude and duration of the postprandial muscle protein synthetic response to ingested protein is dependent on the quantity and quality of the protein consumed. This review characterises the anabolic properties of animal-derived and plant-based dietary protein sources in older adults. While approximately 60 % of dietary protein consumed worldwide is derived from plant sources, plant-based proteins generally exhibit lower digestibility, lower leucine content and deficiencies in certain essential amino acids such as lysine and methionine, which compromise the availability of a complete amino acid profile required for muscle protein synthesis. Based on currently available scientific evidence, animal-derived proteins may be considered more anabolic than plant-based protein sources. However, the production and consumption of animal-derived protein sources is associated with higher greenhouse gas emissions, while plant-based protein sources may be considered more environmentally sustainable. Theoretically, the lower anabolic capacity of plant-based proteins can be compensated for by ingesting a greater dose of protein or by combining various plant-based proteins to provide a more favourable amino acid profile. In addition, leucine co-ingestion can further augment the postprandial muscle protein synthetic response. Finally, prior exercise or n-3 fatty acid supplementation have been shown to sensitise skeletal muscle to the anabolic properties of dietary protein. Applying one or more of these strategies may support the maintenance of muscle mass with ageing when diets rich in plant-based protein are consumed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».