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Enregistrement W2752534460 · doi:10.1002/ajmg.a.38462

FOXP1 haploinsufficiency: Phenotypes beyond behavior and intellectual disability?

2017· article· en· W2752534460 sur OpenAlexafffund
Angela Myers, Christèle du Souich, Connie Yang, Lior Borovik, Jill Mwenifumbo, Rosemarie Rupps, Causes Study, Anna Lehman, Cornelius F. Boerkoel

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Medical Genetics Part A · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics and Neurodevelopmental Disorders
Établissements canadiensBC Children's HospitalChildren's & Women's Health Centre of British ColumbiaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesProvincial Health Services Authority
Mots-clésHaploinsufficiencyPhenotypeIntellectual disabilityGeneticsMedicineBiologyPsychologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The forkhead box (FOX) transcription factors have roles in development, carcinogenesis, metabolism, and immunity. In humans FOXP1 mutations have been associated with language and speech defects, intellectual disability, autism spectrum disorder, facial dysmorphisms, and congenital anomalies of the kidney and urinary tract. In mice, Foxp1 plays critical roles in development of the spinal motor neurons, lymphocytes, cardiomyocytes, foregut, and skeleton. We hypothesized therefore that mutations of FOXP1 affect additional tissues in some humans. Supporting this hypothesis, we describe two individuals with novel variants of FOXP1 (NM_032682.5:c.975-2A>C and NM_032682.5:c.1574G>A) and additional features. One had a lung disease resembling neuroendocrine cell hyperplasia of infancy (NEHI), and the second had a skeletal disorder with undertubulation of the long bones and relapsing-remitting fevers associated with flushing and edema. Although attribution of these traits to mutation of FOXP1 requires ascertainment of additional patients, we hypothesize that the variable expression of these additional features might arise by means of stochastic developmental variation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,791
Score d'incertitude au seuil0,595

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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