Sleep quality in subjects suffering from chronic pain
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sleeping problems are very common in patients with chronic pain. The aim of the study was to investigate the association between different dimensions of chronic pain and sleep quality in chronic pain patients. METHODS: In this cross-sectional interview-based questionnaire study, patients from 3 different pain treatment centers in Vienna aged 18-65 years, with pain lasting 3 months or longer were asked to participate. The association between the short-form McGill pain questionnaire (SF-MPQ) and sleep quality (sleep onset latency, interrupted sleep due to pain, sleep duration and recovering effect of sleep) was assessed. RESULTS: In this study 121 patients (male 32, female 89, mean age 49 ± 9 years) could be analyzed. Of the patients 38.8% needed more than 30 min for falling asleep, 63.6% reported sleep fragmentation, 30.6% slept less than 5 h and 60.3% reported no recovering effect of sleep. The strongest associations between pain characteristics and sleep quality were found for pain intensity and affective pain aspects. Logistic regression analyses revealed that one point more in the total score of SF-MPQ increased the odds of needing more than 30 min for falling asleep, waking up more than 3 times due to pain, sleeping less than 5 h, and perceiving the sleep as non-recovering, by 6%. Adjusting for physical and psychological quality of life lowered the odds ratios and the association was no longer significant. CONCLUSION: The results underline the importance of paying attention to sleep quality in patients with chronic pain. The results also indicate that psychological factors might mediate the association between pain and sleep quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».