Notice bibliographique
Résumé
Pioglitazone is one of thiazolidinedione derivatives, which stimulates nuclear peroxisome proliferator-activated receptor gamma and improves glucose and lipid metabolism and insulin sensitivity. A recent systematic review and meta-analysis showed that pioglitazone therapy was associated with a lower risk of major adverse cardiovascular events in patients with pre-diabetes and diabetes. Further, in a cohort study of patients with type 2 diabetes, pioglitazone therapy was associated with a statistically significant decrease in the risk of all-cause mortality. Despite these beneficial effects, the meta-analysis showed that pioglitazone therapy had higher risks of heart failure, bone fractures, edema and weight gain. To find out the efficacy and safety of the low-dose (7.5 mg/day) pioglitazone therapy, we reviewed the dose-response of pioglitazone on favorable effects and adverse effects due to pioglitazone, by searching the reports on effects of daily dose of 7.5 mg and/or 15 mg and/or 30 mg of pioglitazone. The low-dose pioglitazone therapy may show the same degree of improvements in glucose and lipid metabolism, fatty liver, insulin resistance, and adiponectin as the standard- and high-dose pioglitazone therapy. Furthermore, the low-dose pioglitazone therapy may also show less adverse effects on weight gain, edema and heart failure as compared with the standard- and high-dose pioglitazone therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».