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Enregistrement W2752601106 · doi:10.1186/s13613-017-0310-5

Opioid-associated iatrogenic withdrawal in critically ill adult patients: a multicenter prospective observational study

2017· article· en· W2752601106 sur OpenAlexafffund
Panpan Wang, Elaine Huang, Xue Feng, Charles-André Bray, Marc M. Perreault, Philippe Rico, Patrick Bellemare, Paul Murgoi, Céline Gélinas, Annie Lecavalier, Dev Jayaraman, Anne Julie Frenette, David Williamson

Notice bibliographique

RevueAnnals of Intensive Care · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal General HospitalJewish General HospitalUniversité de MontréalMcGill University Health CentreHôpital du Sacré-Cœur de MontréalLakeshore General Hospital
Organismes subventionnairesPfizer CanadaPfizer
Mots-clésMedicineProspective cohort studyAnesthesiologyFentanylIntensive care unitIncidence (geometry)PopulationOpioidIntensive careCohort studyEmergency medicineAnesthesiaInternal medicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Opioids and benzodiazepines are frequently used in the intensive care unit (ICU). Regular use and prolonged exposure to opioids in ICU patients followed by abrupt tapering or cessation may lead to iatrogenic withdrawal syndrome (IWS). IWS is well described in pediatrics, but no prospective study has evaluated this syndrome in adult ICU patients. The objective of this study was to determine the incidence of IWS caused by opioids in a critically ill adult population. This multicenter prospective cohort study was conducted at two level-1 trauma ICUs between February 2015 and September 2015 and included 54 critically ill patients. Participants were eligible if they were 18 years and older, mechanically ventilated and had received more than 72 h of regular intermittent or continuous intravenous infusion of opioids. For each enrolled patient and per each opioid weaning episode, presence of IWS was assessed by a qualified ICU physician or senior resident according to the 5th edition of Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders criteria for opioid withdrawal. RESULTS: The population consisted mostly of males (74.1%) with a median age of 50 years (25th-75th percentile 38.2-64.5). The median ICU admission APACHE II score was 22 (25th-75th percentile 12.0-28.2). The overall incidence of IWS was 16.7% (95% CI 6-27). The median cumulative opioid dose prior to weaning was higher in patients with IWS (245.7 vs. 169.4 mcg/kg, fentanyl equivalent). Patients with IWS were also exposed to opioids for a longer period of time as compared to patients without IWS (median 151 vs. 125 h). However, these results were not statistically significant. CONCLUSIONS: IWS was occasionally observed in this very specific population of mechanically ventilated, critically ill ICU patients. Further studies are needed to confirm these preliminary results and identify risk factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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