Prior Endurance Training Enhances Beta‐Adrenergic Signaling in Epidydimal Adipose from Mice Fed a High‐Fat Diet
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Adipose tissue beta-adrenergic signaling is attenuated in obesity and insulin resistance. It has been previously demonstrated that prior exercise training protects against short-term, high-fat diet (HFD)-induced weight gain and glucose intolerance. This study aimed to determine whether prior exercise training results in altered beta-adrenergic and lipolytic signaling in adipose tissue when challenged with a HFD. METHODS: Male C57BL/6J mice underwent 4 weeks of treadmill training (1 h/d, 5 d/wk). Twenty-four hours after the final bout of exercise, mice were fed a HFD (60% kcal lard) for 4 days. RESULTS: Serum fatty acids, beta-adrenergic signaling (phosphorylated ERK, hormone-sensitive lipase, and p38), and perilipin 1 content were greater in epididymal white adipose tissue (eWAT) from previously trained mice. These changes were not evident in eWAT from trained mice prior to the HFD and were not secondary to alterations in insulin responsiveness or catecholamine concentrations. CL 316,243-mediated increases in hormone-sensitive lipase phosphorylation and fatty acid accumulation in the media were greater in adipose tissue explants from previously trained mice fed a HFD. CONCLUSIONS: These findings suggest that previous training increases adipose tissue beta-adrenergic responsiveness to a short-term HFD. This may help to explain the protective effect of prior exercise training against the deleterious effects of a HFD.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».