The Expense Tied to Secondary Course Failure: The case of Ontario
Notice bibliographique
Résumé
This article describes a study that examined the volume of secondary course failure and its direct budget impact on Ontario’s K–12 public education system. The study employed a straightforward, descriptive accounting method to estimate the annual expenditure tied to secondary course failure, taking into account some factors known to be systemically related (e.g., grade level, subject area, additional services received). Other studies have used secondary dropouts as the measure of failure and estimated the private or public costs; this study focused on the direct budget impact of secondary course failures on districts and the school system. In the 2008–2009 year, there were approximately 5,082,543 secondary course attempts across 70 school boards in Ontario: 4,682,535 were completed successfully (passed) and 400,008 were unsuccessfully completed (failed). I estimated the total level of expenditure tied to failure for Ontario’s public education system to be $472,729,698, or 7.7% of total instructional and operational spending. My findings point to practical applications that could help district and system leaders in their work to drive positive educational outcomes. I also provide a methodological framework for thinking about levels of expenditure tied to secondary course failure at the system and school board levels. Currently no such framework exists in the public realm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».