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Enregistrement W2752625059 · doi:10.7901/2169-3358-2017.1.2306

MOVEMENT AND EROSION OF ALBERTA BITUMEN ALONG THE BOTTTOM AS A FUNCTION OF TEMPERATURE, WATER VELOCITY AND SALINITY

2017· article· en· W2752625059 sur OpenAlexaboutno aff
Melissa D. Gloekler, T. P. Ballestero, Eshan Dave, Ian P. Gaudreau, Charles Bruno Richter Watkins, Nancy E. Kinner

Notice bibliographique

RevueInternational Oil Spill Conference Proceedings · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlumeGeologyCurrent (fluid)Geotechnical engineeringSalinityTurbulenceFlow velocityWater flowFlow (mathematics)Hydrology (agriculture)MechanicsOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract While many trajectory models exist to predict the movement of oil floating in or on water, few are designed to address heavy oil on the bottom of water bodies. In addition, remobilization (erosion) of the material into the water column is also difficult to predict. While properties such as adhesion, viscosity and density of oil may be readily measured, the critical shear stress (CSS) and the effect of (current) velocity, salinity, and temperature are virtually unknown for most heavy oils. The Coastal Response Research Center (CRRC) has a 4,000 L annular flume, with a water depth of 0.43 m. An inner rectangular flume (1.2 m length, 0.2m width, 0.9 m height), placed inside the annular flume, was preceded by two flow straighteners to reduced turbulence and produce a uniform, one dimensional flow field. The current is generated by an electric thrust motor and measured in 3D by a Nortek AS (Norway) Vectrino II Profiling Velocimeter. A 20g circle of Alberta bitumen (API ~ 10°) was placed on a laminated grid (1cm2 square pattern) at the bottom of the straight flume. A total of 2.3m3 of water was then gradually added to the flume. The electric motor was started and the profiler began collecting data. Two cameras, placed along the side and above the oil, collected video of the erosions and length/width changes of the oil. Conditions were held steady for one hour once the desired current velocity was achieved. Temperatures, current velocity (X, Y, Z), and digital videographic data were collected during each run. Erosions and percent lengthening of the oil was monitored as a function of water temperature, salinity and velocity. The turbulent kinetic energy (TKE) method was used to calculate the bed shear stress (BSS). In addition to the expected impact of higher temperature on the movement along the bed and erosion into the water column, the viscoelastic and shear-thinning properties of the bitumen played a role in its behavior (lowering of viscosity at higher BSS slowing erosions and movement) and must be considered when predicting its behavior during a spill.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,864
Score d'incertitude au seuil0,270

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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