Notice bibliographique
Résumé
Matters Population Health Jefferson College of Population HealthOn May 30th I traveled to Montreal, Quebec in Canada to participate in a conference unlike any I have ever attended.The three-day Vanguard Conference, sponsored by Next City, is an experiential leadership assembly of 40 leaders whose work is dedicated to improving the quality of life in urban areas.The conference rotates locations each year; the 2017 host was Concordia University and the theme was "accessibility."Next City selected this topic because "21st century urbanism demands that all people enjoy access to the places, tools, and decision-making power necessary to fully participate in urban life and effect change in their community."When I originally applied to become a Vanguard, I was working at Philadelphia Corporation for Aging (PCA), the Area Agency on Aging for the city and county, whose mission is to help older adults remain in their homes and communities for as long as possible.For 8 years I helped our city to become more supportive of people as they age, through influencing policies, plans and programs that increase access to safe and affordable housing, fresh foods, public transportation, and accessible public spaces.Upon transitioning to the Jefferson College of Population Health (JPCH) in January 2017, access was also central to my role, yet in a different way.Access to reliable, safe, and affordable health care that is attuned to the social and environmental determinants of health is a key component of population health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,030 | 0,007 |
| Communication savante | 0,010 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,103 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».