Co-producing active lifestyles as whole-system-approach: theory, intervention and knowledge-to-action implications
Notice bibliographique
Résumé
Population health interventions tend to lack links to the emerging discourse on interactive knowledge production and exchange. This situation may limit both a better understanding of mechanisms that impact health lifestyles and the development of strategies for population level change. This paper introduces an integrated approach based on structure-agency theory in the context of 'social practice'. It investigates the mechanisms of co-production of active lifestyles by population groups, professionals, policymakers and researchers. It combines a whole system approach with an interactive knowledge-to-action strategy for developing and implementing active lifestyle interventions. A system model is outlined to describe and explain how social practices of selected groups co-produce active lifestyles. Four intervention models for promoting the co-production of active lifestyles through an interactive-knowledge-to-action approach are discussed. Examples from case studies of the German research network Capital4Health are used to illustrate, how intervention models might be operationalized in a real-world intervention. Five subprojects develop, implement and evaluate interventions across the life-course. Although subprojects differ with regard to settings and population groups involved, they all focus on the four key components of the system model. The paper contributes new strategies to address the intervention research challenge of sustainable change of inactive lifestyles. The interactive approach presented allows consideration of the specificities of settings and scientific contexts for manifold purposes. Further research remains needed on what a co-produced knowledge-to-action agenda would look like and what impact it might have for whole system change.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,028 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».