Activated Sludge Production Parameters and Nutrient Content of Organic Sludge Components
Notice bibliographique
Résumé
An important part of biological treatment system design is quantifying the sludge production and the nutrient removal capacity. Influent wastewater COD fractionation, biomass growth and endogenous respiration directly impacts the composition of the mixed liquor solids in activated sludge systems. The objectives of this project were to determine the model kinetic and stoichiometric parameters associated with activated sludge production and the nutrient content (N and P) of unbiodegradable organic matter components. A complete sludge retention experiment was conducted over 70 days in a pilot-scale membrane bioreactor fed with a real municipal wastewater, and operated with alternating growth and famine periods. Experimental results were simulated and compared using the default values from two well-accepted model parameter sets. The General ASDM parameter set was found to better fit the experimental data than the Metcalf and Eddy parameter set, mainly to characterize endogenous respiration and the heterotrophic biomass concentration. An influent unbiodegradable organic particulate fraction (fXU,Inf) value of 0.16 g COD/g COD was determined by calibration of the accumulated sludge total COD, suspended solids and heterotrophic biomass concentrations. The nutrient content of the accumulated endogenous residue (XE) and influent unbiodegradable organic particulate (XU,Inf) components were calibrated to 0.030 and 0.100 g N/g COD and 0.035 and 0.008 g P/g COD, respectively. These values are in the range of those reported in the literature except for the high P content found in the endogenous residue, possibly due to the presence of coagulants added for P removal in the accumulated sludge. These results were consistent under the wide range of dynamic conditions tested and could improve model prediction of sludge production and composition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».