168. AN INTRODUCTION TO THE BURDEN OF RA: A SOCIOECONOMIC SURVEY
Notice bibliographique
Résumé
Background: This study presents a bottom-up comparative approach to quantify the burden of disease for patients living with rheumatoid arthritis (RA) across the following European countries: France, Germany, Italy, Spain, Denmark, Sweden, Hungary, Poland, Romania and the UK. The objective was to quantify annual direct and indirect costs of three treatment groups: NSAIDs/no therapy, csDMARD(s) and no bDMARD, and bDMARD. Group definitions did not consider corticosteroids. Our retrospective cross-sectional sample captured resource use for a 12-month period and health-related quality-of-life. The estimates were then extrapolated to population level for each country. Methods: Rheumatologists, RA specializing internists and general practitioners were recruited and surveyed during the period April–June 2016. These practitioners were then tasked with providing a non-random cohort of RA patients meeting the study inclusion/exclusion criteria. Our total target sample size was 4,000 patients, based on achieving a representative sample of RA patients within each country. The study was governed by an independent steering committee consisting of charity representatives, university representatives, medics and health economists. This study was approved by the University of Chester Research Ethics Committee and conducted in accordance with relevant European guidelines. We developed an online survey in collaboration with patients and clinicians. This enabled our specialist sample to provide demographic and clinical information and 12-month ambulatory and secondary care activity for between 4 and 10 consulting patients. In turn, those patients were invited to provide direct and indirect non-medical cost information via a paper-based patient self-completed (PSC) questionnaire, covering work loss and out-of-pocket expenses, as well as information on quality of life and therapy adherence. A corresponding cost database was developed for each participating country, with a comprehensive cost profile for each patient.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».