MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2752693332 · doi:10.1115/detc2017-67091

Solutions of Interval Systems for Under-Constrained and Redundant Parallel Manipulators

2017· article· en· W2752693332 sur OpenAlexaff
Leila Notash

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueNumerical Methods and Algorithms
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrthantJacobian matrix and determinantWrenchSolution setMathematicsControl theory (sociology)ActuatorInterval (graph theory)Parameterized complexityLinear systemContext (archaeology)Mathematical optimizationComputer scienceSet (abstract data type)AlgorithmApplied mathematicsMathematical analysisEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For under-constrained and redundant parallel manipulators, the actuator inputs are studied with bounded variations in parameters and data. Problem is formulated within the context of force analysis. Discrete and analytical methods for interval linear systems are presented, categorized and implemented to identify the solution set, as well as the minimum 2-norm least square solution set. The notions of parameter dependency and solution subsets are considered. The hyperplanes that bound the solution in each orthant characterize the solution set of manipulators. While the parameterized form of the interval entries of the Jacobian matrix and wrench produce the minimum 2-norm least square solution for the under-constrained and over-constrained systems of real matrices and vectors within the interval Jacobian matrix and wrench vector, respectively. Example manipulators are used to present the application of methods for identifying the solution and minimum norm solution sets for actuator forces/torques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetNumerical Methods and AlgorithmsTravaux en français237 207