projected changes in temperature and precipitation in Sarawak state of Malaysia for selected CMIP5 climate scenarios
Notice bibliographique
Résumé
This article explores the projected changes in precipitation, maximum temperature (T max ) and minimum temperature (T min ) in the Malaysian state of Sarawak under Representative Concentration Pathways (RCPs) with the CanESM2 Global Circulation Model.The Statistical Downscaling Model (SDSM) was used to downscale these climate variables at three stations in Sarawak.The model performed well during the validation period and thus was used for future projections under three RCPs with the CanESM2 General Circulation Model.It is noted that the T max will increase by 1.94°C at Kuching, 0.09°C at Bintulu and 1.29°C at Limbang, when comparing the period of 2071-2100 with the baseline period of 1981-2010, under the most robust scenario of RCP8.5.T min is also expected to increase by 1.21°C at Kuching, 0.15°C at Bintulu and 2.08°C at Limbang, under the RCP 8.5 projection for the same period.The precipitation at Kuching and Bintulu is expected to increase slightly to 1.6% and 1.4% at Kuching and Bintulu respectively; however, the seasonal shift is projected as follows: lesser precipitation during the December-February period and more during the June-August season.On the other hand, precipitation is expected to increase at Limbang during all seasons, when compared with the period of 1981-2010; it is expected that under RCP4.5 the annual precipitation at Limbang will increase by 10.5% during the 2071-2100 period.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».