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Enregistrement W2752695885 · doi:10.1097/pgp.0000000000000451

YWHAE Rearrangement in a Purely Conventional Low-grade Endometrial Stromal Sarcoma that Transformed Over Time to High-grade Sarcoma: Importance of Molecular Testing

2017· article· en· W2752695885 sur OpenAlexaff
Omonigho Aisagbonhi, Beth Harrison, Liena Zhao, Rebecca Osgood, Ivan Chebib, Esther Oliva

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Gynecological Pathology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensAlberta Hospital EdmontonAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndometrial stromal sarcomaSarcomaStromal cellPathologyMedicineBiologyCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Low and high-grade endometrial stromal sarcomas (ESS) can be distinguished on a morphologic basis. Low-grade ESS is composed of oval cells that resemble normal proliferative-phase endometrial stroma, while the well-known high-grade ESS is composed of round cells growing in nests separated by delicate sinusoidal vasculature. Recurrent JAZF1 rearrangements have been reported to be most frequent in low-grade stromal sarcomas (up to 60%), while YWHAE rearrangements are characteristic of high-grade ESS. Herein, we report a case of a 45-yr-old woman with stage IA typical low-grade ESS who developed multiple abdominopelvic recurrences and lung metastases 15 mo after her primary tumor was resected. The unusual morphology (without high-grade areas) as well as the aggressive behavior of the tumor prompted molecular testing which showed YWHAE rearrangement in her abdominopelvic recurrence and her primary tumor. Five years after her primary tumor was resected, she developed scalp metastases with a typical morphology of a high-grade ESS associated with t(10;17) and died of her disease. Our case highlights the potential value of molecular testing in all low-grade ESS at time of initial diagnosis to stratify patients at higher risk for developing high-grade ESS with the goal of offering closer follow-up for early detection and treatment if transformation occurs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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