Veterinary Curriculum Transformation at the University of Illinois, 2006–2016
Notice bibliographique
Résumé
The organization and delivery of a curriculum is the responsibility of the faculty in educational institutions. Curricular revision is often a hotly debated topic in any college faculty. At the University of Illinois, a 2006 mandate for curriculum modernization from the American Veterinary Medical Association Council on Education provided impetus for a long-discussed curricular revision. After two iterations and a lengthy development process, a new curriculum was gradually implemented at Illinois with the August 2009 matriculation of the Class of 2013. The goals of the revision included earlier clinical exposure for veterinary students through introductions to clinical rotations in years 1 to 3 and an integrated body systems approach in lecture/laboratory courses. A new Clinical Skills Learning Center facilitates development of clinical skills earlier in the curriculum and promotes the development of those skills throughout all 4 years of the curriculum. New outcomes assessments include comprehensive written examinations and Objective Structured Clinical Examinations (OSCEs) in years 2 and 3. Curriculum management, including grading of clinical rotations in all 4 years, is achieved through a commercially available software package. For the past 5 years, when candidates were asked why they chose to apply to Illinois, the new curriculum (27.4%) was the most common answer given during interviews. The Illinois revision has resulted in measurably increased veterinary student self-confidence (p<.001) at graduation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».