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Enregistrement W2752700984 · doi:10.1111/nhs.12369

Exploring research cultures through internationalization at home for doctoral students in Hong Kong and Sweden

2017· article· en· W2752700984 sur OpenAlexaff
Doris Leung, Elisabeth Carlson, E. Kwong, Ewa Idvall, Christine Kumlien

Notice bibliographique

RevueNursing and Health Sciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Student and Expatriate Challenges
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternationalizationNature versus nurtureFriendshipPerceptionStudy abroadQualitative researchPsychologyCultural diversityPedagogyInternational educationMedical educationHigher educationSociologyMedicinePolitical scienceSocial psychologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cultural skills are fundamental to developing global academic scholars. Internationalization at home can facilitate the acquisition of these skills without students having to go abroad. However, research on the effect of internationalization of higher education is scarce, despite apparent benefits to incorporating cultural sensitivity in research. Further, little is known about the role information and communication technology plays. In this pilot study, we describe the experience of doctoral students with an internationalization-at-home program, and its impact on developing an understanding about different research cultures. Eight doctoral nursing students from Sweden and Hong Kong participated in five webinars as "critical friends". The study followed a descriptive, qualitative design. The results demonstrated that students observed cultural differences in others' research training programs. However, while cultural differences reinforced friendship among local peers, they challenged engagement with critical friends. Challenges led to the perception of one another not as critical friends but as "distant" friends. We discuss the possible reasons for these outcomes, and emphasize a need to nurture connectivity and common goals. This would prepare students to identify, translate, and recognize cultural differences to help develop knowledge of diverse research cultures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,313
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,655
Tête enseignante GPT0,607
Écart entre enseignants0,049 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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