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Enregistrement W2752702595 · doi:10.14430/arctic4665

Evaluating Evidence for Historical Anadromous Salmon Runs in Eklutna Lake, Alaska

2017· article· en· W2752702595 sur OpenAlexvenueno aff
Michael G. Loso, Bruce P. Finney, Richard R. Johnson, Rick Sinnott

Notice bibliographique

RevueARCTIC · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVarveGeologyFish migrationPaleolimnologyFish <Actinopterygii>Hydrology (agriculture)OceanographyEnvironmental scienceFisherySedimentPaleontologyHolocene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We assessed historical presence of sockeye salmon in Eklutna Lake, Alaska, prior to construction of a diversion dam on the downstream Eklutna River in 1929, using nitrogen stable isotopes measured in a lacustrine core 93 cm long. Sediments in the core were dated using varve counts, verified by 210Pb and 137Cs measurements. The basal date of the core was AD 1859, and varves became slightly thinner and less distinct after 1929. Sediments were primarily clastic with carbon content below 1%. Nitrogen isotope values were generally low and stable throughout the core, ranging from 1.5‰ to 2.5‰. There is no statistical evidence for a change in isotopic composition after emplacement of the dam. In light of published evidence from oral history, cultural records, and habitat relationships that suggest sockeye salmon could have been present in the lake before 1929, we conducted a simple sensitivity test to assess the possibility that a small salmon run may have gone undetected by our technique. We found that a salmon run of up to 1000/year, and potentially as many as 15 000/year, would be possible without noticeably altering the measured isotopic composition of the sediments in Eklutna Lake. Our results provide no evidence that such runs occurred, but do not preclude the possible existence of a relatively small sockeye fishery in Eklutna Lake before 1929.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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