Swimming behaviour and ascent paths of brook trout in a corrugated culvert
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Culverts may restrict fish movements under some hydraulic conditions such as shallow flow depths or high velocities. Although swimming capacity imposes limits to passage performance, behaviour also plays an important role in the ability of fish to overcome velocity barriers. Corrugated metal culverts are characterized by unsteady flow and existence of low‐velocity zones, which can improve passage success. Here, we describe swimming behaviour and ascent paths of 148 wild brook trout in a 1.5‐m section of a corrugated metal culvert located in Raquette Stream, Québec, Canada. Five passage trials were conducted in mid‐August, corresponding to specific mean cross‐sectional flow velocities ranging from 0.30 to 0.63 m/s. Fish were individually introduced to the culvert and their movements recorded with a camera located above the water. Lateral and longitudinal positions were recorded at a rate of 3 Hz in order to identify ascent paths. These positions were related to the distribution of flow depths and velocities in the culvert. Brook trout selected flow velocities from 0.2 to 0.5 m/s during their ascents, which corresponded to the available flow velocities in the culvert at the low‐flow conditions. This however resulted in the use of low‐velocity zones at higher flows, mainly located along the walls of the culvert. Some fish also used the corrugations for sheltering, although the behaviour was marginal and did not occur at the highest flow condition. This study improves knowledge on fish behaviour during culvert ascents, which is an important aspect for developing reliable and accurate estimates of fish passage ability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».