Gender differences in pain and patient reported outcomes: a secondary analysis of the NCIC CTG SC. 23 randomized trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gender differences may contribute to variations in disease presentations and health outcomes. To explore the gender difference in pain and patient reported outcomes in cancer patients with bone metastases undergoing palliative radiotherapy on the National Cancer Institute of Canada (NCIC) SC.23 randomized trial. METHODS: Patients completed the European Organisation for Research and Treatment of Cancer (EORTC) Quality of Life (QOL) bone metastases module (QLQ-BM22) and EORTC QOL Core-15-Palliative (QLQ-C15-PAL) before treatment and at days 10 and 42 after a single 8 Gy radiation treatment. Patient demographics, performance status, analgesic consumption, BM22 and C15 were compared between males and females using the 2-sample t-test for continuous variables or the Chi-squared test for categorical variables. Multiple linear regression models were used to check the difference between gender groups adjusting for the baseline demographics and primary disease sites. RESULTS: There were 298 patients (170 male, 128 female) with median age of 69 years. The most common primary cancer sites were lung, prostate and breast. At baseline, there were no differences in BM22 and C15 scores, except a worse nausea and vomiting score (P=0.03) in females on the C15. In patients with moderate baseline worst pain scores (WPS), females reported worse scores in painful sites of BM22. At day 42, there was no significant difference in response to radiotherapy. Among the responders, females reported better improvement in emotional aspect. CONCLUSIONS: In cancer patients with bone metastases undergoing palliative radiotherapy, the majority of symptom presentations, patient reported outcomes, and response to radiation was not significantly different between genders. TRIAL REGISTRATION: NCT01248585.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».