Heterologous expression of anti-apoptotic human 14-3-3β/α enhances iron-mediated programmed cell death in yeast
Notice bibliographique
Résumé
The induction of Programmed Cell Death (PCD) requires the activation of complex responses involving the interplay of a variety of different cellular proteins, pathways, and processes. Uncovering the mechanisms regulating PCD requires an understanding of the different processes that both positively and negatively regulate cell death. Here we have examined the response of normal as well as PCD resistant yeast cells to different PCD inducing stresses. As expected cells expressing the pro-survival human 14-3-3β/α sequence show increased resistance to numerous stresses including copper and rapamycin. In contrast, other stresses including iron were more lethal in PCD resistant 14-3-3β/α expressing cells. The increased sensitivity to PCD was not iron and 14-3-3β/α specific since it was also observed with other stresses (hydroxyurea and zinc) and other pro-survival sequences (human TC-1 and H-ferritin). Although microscopical examination revealed little differences in morphology with iron or copper stresses, cells undergoing PCD in response to high levels of prolonged copper treatment were reduced in size. This supports the interaction some forms of PCD have with the mechanisms regulating cell growth. Analysis of iron-mediated effects in yeast mutant strains lacking key regulators suggests that a functional vacuole is required to mediate the synergistic effects of iron and 14-3-3β/α on yeast PCD. Finally, mild sub-lethal levels of copper were found to attenuate the observed inhibitory effects of iron. Taken together, we propose a model in which a subset of stresses like iron induces a complex process that requires the cross-talk of two different PCD inducing pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».