Human seroprevalence of Borrelia miyamotoi in Manitoba, Canada, in 2011-2014: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Background:</h3> Hard tick-borne relapsing fever caused by <i>Borrelia miyamotoi</i> has been reported in Russia, the Netherlands, Germany, Japan and the northeastern and upper midwestern United States. We sought to investigate the presence of <i>B. miyamotoi</i> infection in humans in Manitoba, Canada. <h3>Methods:</h3> Two hundred fifty sera collected from residents of Manitoba with suspected Lyme disease between 2011 and 2014 were tested for <i>Borrelia burgdorferi</i> antibody using a C6 peptide enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) followed by Western blot. Residual sera were then anonymized, stored at -80°C and subsequently thawed and tested for <i>B. miyamotoi</i> antibody using a 2-step glycerosphosphodiester phosphodiesterase-based ELISA and Western blot assay. <h3>Results:</h3> Twenty-four of the 250 (9.6%) sera tested positive for <i>B. miyamotoi</i> immunoglobulin G. Participants who were <i>B. miyamotoi</i> seropositive were predominantly male (54%) and younger on average than those who were seronegative (32 and 44 yr of age, respectively). Participants who were seropositive for <i>B. burgdorferi</i> were significantly more likely to be <i>B. miyamotoi</i> seropositive than those who were <i>B. burgdorferi</i> seronegative (20.3% v. 6.6%, respectively, odds ratio 3.6, 95% confidence interval 1.5-8.5). <h3>Interpretation:</h3> This initial report of human <i>B. miyamotoi</i> infection in Canada should raise awareness of hard tick-borne relapsing fever among clinicians and residents of areas in Canada and western North America where Lyme disease is endemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».