Human seroprevalence of Borrelia miyamotoi in Manitoba, Canada, in 2011-2014: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hard tick-borne relapsing fever caused by Borrelia miyamotoi has been reported in Russia, the Netherlands, Germany, Japan and the northeastern and upper midwestern United States. We sought to investigate the presence of B. miyamotoi infection in humans in Manitoba, Canada. Methods: Two hundred fifty sera collected from residents of Manitoba with suspected Lyme disease between 2011 and 2014 were tested for Borrelia burgdorferi antibody using a C6 peptide enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) followed by Western blot. Residual sera were then anonymized, stored at -80°C and subsequently thawed and tested for B. miyamotoi antibody using a 2-step glycerosphosphodiester phosphodiesterase-based ELISA and Western blot assay. Results: Twenty-four of the 250 (9.6%) sera tested positive for B. miyamotoi immunoglobulin G. Participants who were B. miyamotoi seropositive were predominantly male (54%) and younger on average than those who were seronegative (32 and 44 yr of age, respectively). Participants who were seropositive for B. burgdorferi were significantly more likely to be B. miyamotoi seropositive than those who were B. burgdorferi seronegative (20.3% v. 6.6%, respectively, odds ratio 3.6, 95% confidence interval 1.5-8.5). Interpretation: This initial report of human B. miyamotoi infection in Canada should raise awareness of hard tick-borne relapsing fever among clinicians and residents of areas in Canada and western North America where Lyme disease is endemic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».