The mean order of sub‐<i>k</i>‐trees of <i>k</i>‐trees
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article focuses on the problem of determining the mean orders of sub‐ k ‐trees of k ‐trees. It is shown that the problem of finding the mean order of all sub‐ k ‐trees containing a given k ‐clique C , can be reduced to the previously studied problem of finding the mean order of subtrees of a tree that contain a given vertex. This problem is extended in two ways. The first of these extensions focuses on the mean order of sub‐ k ‐trees containing a given sub‐ k ‐tree. The second extension focuses on the expected number of r ‐cliques, , in a randomly chosen sub‐ k ‐tree containing a fixed sub‐ k ‐tree X . Sharp lower bounds for both invariants are derived. The article concludes with a study of global mean orders of sub‐ k ‐trees of a k ‐tree. For a k ‐tree, from the class of simple‐clique k ‐trees, it is shown that the mean order of its sub‐ k ‐trees is asymptotically equal to the mean subtree order of its dual. For general k ‐trees a recursive generating function for the number of sub‐ k ‐trees of a given k ‐tree T is derived.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle