The Importance of Frailty in the Assessment of Influenza Vaccine Effectiveness Against Influenza-Related Hospitalization in Elderly People
Notice bibliographique
Résumé
Background: Influenza is an important cause of morbidity and mortality among older adults. Even so, effectiveness of influenza vaccine for older adults has been reported to be lower than for younger adults, and the impact of frailty on vaccine effectiveness (VE) and outcomes is uncertain. We aimed to study VE against influenza hospitalization in older adults, focusing on the impact of frailty. Methods: We report VE of trivalent influenza vaccine (TIV) in people ≥65 years of age hospitalized during the 2011-2012 influenza season using a multicenter, prospective, test-negative case-control design. A validated frailty index (FI) was used to measure frailty. Results: Three hundred twenty cases and 564 controls (mean age, 80.6 and 78.7 years, respectively) were enrolled. Cases had higher baseline frailty than controls (P = .006). In the fully adjusted model, VE against influenza hospitalization was 58.0% (95% confidence interval [CI], 34.2%-73.2%). The contribution of frailty was important; adjusting for frailty alone yielded a VE estimate of 58.7% (95% CI, 36.2%-73.2%). VE was 77.6% among nonfrail older adults and declined as frailty increased. Conclusions: Despite commonly held views that VE is poor in older adults, we found that TIV provided good protection against influenza hospitalization in older adults who were not frail, though VE diminished as frailty increased. Clinical Trials Registration: NCT01517191.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».