Non-Invasive Prenatal Testing for Sex Chromosome Aneuploidy in Routine Clinical Practice
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess the accuracy of non-invasive prenatal testing (NIPT) for sex chromosome aneuploidy (SCA) in routine clinical practice and to review counselling and sonographic issues arising in SCA cases. METHODS: Three specialist Australian obstetric ultrasound and prenatal diagnosis practices offering NIPT after 10 weeks' gestation participated in this study. NIPT was reported for chromosomes 21, 18, 13, X, and Y. RESULTS: NIPT screening was performed in 5,267 singleton pregnancies. The odds of being affected given a positive screening result (OAPR) was lowest for SCAs, most notably for monosomy X (20%). Fewer women underwent invasive prenatal testing when counselled regarding a high risk for SCA (65.5%) compared with those who had a high risk for another aneuploidy (85%). The positive screening rate of NIPT including SCA was 2.3%, but 1.2% if only the autosomal trisomies were included in the panel. CONCLUSION: The addition of SCA testing to NIPT doubles the positive screening rate. The OAPR for SCAs (most notably for monosomy X) is reduced compared with the autosomal trisomies. Clinicians need a more extensive discussion with women prior to the inclusion of the X and Y chromosomes in the NIPT panel, given the complexity in counselling regarding further management and the additional anxiety that these abnormal results may cause. A benefit of sex chromosome analysis is an improvement in antenatal diagnosis of some disorders of sexual development.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle