Blinded by the White: A Comparative Analysis of Jury Challenges on Racial Grounds
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous peoples in Australia, the United States and Canada are significantly overrepresented as defendants in criminal trials and yet vastly underrepresented on juries in criminal trials. This means that all-white juries mostly determine the guilt of Indigenous defendants or white defendants responsible for harming Indigenous victims. In this article, we explore cases in which Indigenous defendants have perceived that an all-white jury’s prejudice against Indigenous people would prevent them receiving a fair trial. It focuses on Indigenous defendants (often facing charges in relation to protesting against white racism) challenging the array of all-white juries. Across these cases, Australian courts rely on formal notions of fairness in jury selection to dismiss the Indigenous defendant’s perception of bias and foreclose an inquiry into the potential prejudices of white jurors. We compare the Australian judicial ‘colour-blindness’ towards all-white juries with that of the United States and Canada. We argue that the tendency for courts in the United States and Canada to question jurors on their biases provides useful lessons for Australian judiciaries, including in relation to the impending trials of Indigenous defendants in Kalgoorlie, Western Australia, accused of committing crimes in response to white racist violence. Nonetheless, across all jurisdictions where there is a challenge to the array based on racial composition, courts consistently uphold all-white juries. We suggest that the judicial view of the racial neutrality of white jury selection misapprehends the substantive biases in jury selection and the injustice perceived by defendants in having a white jury adjudicate an alleged crime that is committed in circumstances involving protest against white prejudice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,136 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».