Pharmacological effects of cannabinoids on learning and memory in <i>Lymnaea</i>
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Cannabinoids are hypothesized to play an important role in modulating learning and memory formation. Here, we identified mRNAs expressed in Lymnaea stagnalis central nervous system that encode two G-protein-coupled receptors (Lymnaea CBr-like 1 and 2) that structurally resemble mammalian cannabinoid receptors (CBrs). We found that injection of a mammalian CBr agonist WIN 55,212-2 (WIN 55) into the snail before operant conditioning obstructed learning and memory formation. This effect of WIN 55 injection persisted for at least 4 days following its injection. A similar obstruction of learning and memory occurred when a severe traumatic stimulus was delivered to L. stagnalis. In contrast, injection of a mammalian CBr antagonist AM 251 enhanced long-term memory formation in snails and reduced the duration of the effects of the severe traumatic stressor on learning and memory. Neither WIN 55 nor AM 251 altered normal homeostatic aerial respiratory behaviour elicited in hypoxic conditions. Our results suggest that putative cannabinoid receptors mediate stressful stimuli that alter learning and memory formation in Lymnaea. This is also the first demonstration that putative CBrs are present in Lymnaea and play a key role in learning and memory formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».