Treating pediatric neuromuscular disorders: The future is now
Notice bibliographique
Résumé
Pediatric neuromuscular diseases encompass all disorders with onset in childhood and where the primary area of pathology is in the peripheral nervous system. These conditions are largely genetic in etiology, and only those with a genetic underpinning will be presented in this review. This includes disorders of the anterior horn cell (e.g., spinal muscular atrophy), peripheral nerve (e.g., Charcot-Marie-Tooth disease), the neuromuscular junction (e.g., congenital myasthenic syndrome), and the muscle (myopathies and muscular dystrophies). Historically, pediatric neuromuscular disorders have uniformly been considered to be without treatment possibilities and to have dire prognoses. This perception has gradually changed, starting in part with the discovery and widespread application of corticosteroids for Duchenne muscular dystrophy. At present, several exciting therapeutic avenues are under investigation for a range of conditions, offering the potential for significant improvements in patient morbidities and mortality and, in some cases, curative intervention. In this review, we will present the current state of treatment for the most common pediatric neuromuscular conditions, and detail the treatment strategies with the greatest potential for helping with these devastating diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».