Recent trends on techno-economic assessment (TEA) of sugarcane biorefineries
Notice bibliographique
Résumé
Sustainability challenges, e.g., climate change, resource depletion, and expanding populations, have triggered a swift move towards a circular bio-economy which is expected to evolve progressively in the coming decades. However, the transition from a fossil fuel-based economy to a bio-based economy requires the exploitation of scientific innovations and step changes in the infrastructure of chemical industry. Biorefineries have been extensively investigated for biofuel production from first and second generation feedstocks, whereas some research activities have been conducted on production of biochemical and biopolymers from renewable resources. Techno-economic evaluation of diverse technologies for production of biofuels and biochemical is a crucial step for decision making in the development of bio-economy. This contribution focuses on the economic studies carried out on biorefineries converting sugarcane bagasse, due to its availability and importance in the South African context, into value-added products. Recent studies on biofuel production via biochemical pathway, e.g., ethanol, butanol, or thermochemical pathway, e.g., methanol and bio jet fuel as well as production of biochemicals with high market demands and diverse applications such as lactic acid, succinic acid, and xylitol have been briefly reviewed. In addition, an overview on the production of biopolymers such as polyl-lactic acid and bio-based monomers, i.e., butanediol, from sugarcane bagasse is reported.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».