Toll-Like Receptor 7/8 Ligand, S28463, Suppresses <i>Ascaris suum</i> –induced Allergic Asthma in Nonhuman Primates
Notice bibliographique
Résumé
S28463 (S28), a ligand for Toll-like receptor 7/8, has been shown to have antiinflammatory properties in rodent models of allergic asthma. The principle goal of this study was to assess whether these antiinflammatory effects can also be observed in a nonhuman primate (NHP) model of allergic asthma. NHPs were sensitized then challenged with natural allergen, Ascaris suum extract. The animals were treated with S28 orally before each allergen challenge. The protective effect of S28 in NHPs was assessed by measuring various asthma-related phenotypes. We also characterized the metabolomic and proteomic signatures of the lung environment and plasma to identify markers associated with the disease and treatment. Our data demonstrate that clinically relevant parameters, such as wheal and flare response, blood IgE levels, recruitment of white blood cells to the bronchoalveolar space, and lung responsiveness, are decreased in the S28-treated allergic NHPs compared with nontreated allergic NHPs. Furthermore, we also identified markers that can distinguish allergic from nonallergic or allergic and drug-treated NHPs, such as metabolites, phosphocreatine and glutathione, in the plasma and BAL fluid, respectively; and inflammatory cytokines, IL-5 and IL-13, in the bronchoalveolar lavage fluid. Our preclinical study demonstrates that S28 has potential as a treatment for allergic asthma in primate species closely related to humans. Combined with our previous findings, we demonstrate that S28 is effective in different models of asthma and in different species, and has the antiinflammatory properties clinically relevant for the treatment of allergic asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».