Taming the Flames: Targeting White Adipose Tissue Browning in Hypermetabolic Conditions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this era of increased obesity and diabetes prevalence, the browning of white adipose tissue (WAT) has emerged as a promising therapeutic target to induce weight loss and improve insulin sensitivity in this population. The browning process entails a shift in the WAT from primarily storing excess energy to the dissipation of energy as heat. However, this idealistic view of WAT browning being the savior of the metabolic syndrome has been criticized by studies in burn and cancer patients that have shown browning to be detrimental rather than beneficial. In fact, in the context of hypermetabolic states, the browning of WAT has presented with substantial clinical adverse outcomes related to cachexia, hepatic steatosis, and muscle catabolism. Therefore, the previous thought construct of understanding browning as an all-beneficial physiologic event has now been met with skepticism. In this review, we focus on current knowledge of browning of WAT and its adverse metabolic alterations during hypermetabolic states. We also discuss the regulators and signaling pathways involved in the browning process and their potential for being targeted by new or existing drugs to inhibit or alleviate browning, potentially leading to decreased hypermetabolism and improved clinical outcomes. Lastly, the imminent clinical applications of pharmacological agents are explored in the perspective of attenuating WAT browning and its associated adverse side effects reported in burn patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle