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Enregistrement W2752822087 · doi:10.1093/ofid/ofx163.1746

Effectiveness of Fosfomycin Tromethamine Prophylaxis in Preventing Infection Following Ultrasound-guided Prostate Needle Biopsies: Results from a Large Canadian Cohort

2017· article· en· W2752822087 sur OpenAlexaffabout
Louis-Philippe Montpetit, Nicolas Gagnon, Robert Sabbagh, Marc-André Smith, Mathieu Raymond, Catherine Allard, Alex Carignan

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Tract Infections Management
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFosfomycinBacteremiaOdds ratioAntibiotic prophylaxisRegimenInternal medicineRate ratioIncidence (geometry)SurgeryCohortSepsisConfidence intervalAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the last decade, many studies have shown increasing rates of infection following ultrasound-guided transrectal prostate needle biopsies (TRUSPBs). To evaluate the effectiveness of fosfomycin tromethamine prophylaxis in preventing post-TRUSPB infectious complications, we conducted a case–control study nested in a cohort of patients undergoing TRUSPB between 2002 and 2016 in a secondary and tertiary care hospital in Canada. It included patients who developed post-TRUSPB bacteremia and/or urinary sepsis. Controls were randomly selected from among TRUSPB patients without such complications. Four prophylaxis periods were defined across the study: i) ciprofloxacin, low-resistance period (CIPRO-LOW), 2002–2009; ii) ciprofloxacin, high-resistance period (CIPRO-HIGH), 2010–October 2013; iii) oral fosfomycin tromethamine, one dose (FOSFO1), December 2013–September 2015; and iv) oral fosfomycin tromethamine, two doses (FOSFO2), October 2015–June 2016. Incidence rates of infection were calculated from the cohort. Crude and adjusted odds ratios and their 95% confidence intervals were calculated using logistic regression, using the nested case–control study. During the study, 9527 TRUSPBs were performed, resulting in 138 cases of urinary sepsis (58% with bacteremia). The incidence rates were 1.82% with CIPRO-HIGH, 3.54% with the FOSFO1 regimen (P = 0.004, compared with CIPRO-HIGH), and 2.73% with the FOSFO2 regimen (P = 0.19, compared with CIPRO-HIGH).Patients receiving FOSFO1 (risk ratio: 2.18; P = 0.0001) and FOSFO2 (risk ratio: 1.84; P = 0.05) had a higher risk of hospitalization for a post-TRUSPB infectious complication than patients receiving CIPRO-HIGH did. Although Escherichia coli remained the predominant pathogen with fosfomycin-based regimens, the proportion of infections with Klebsiella spp. was significantly higher (20/66; 30.3%) than that with ciprofloxacin-based regimens (2/77; 2.5%; P < 0.0001). Independent risk factors for infection were the prophylactic regimen administered, the presence of urological comorbidity, and diabetes. Fosfomycin tromethamine was not an effective alternative to ciprofloxacin for preventing post-TRUSPB urinary sepsis, highlighting the need for novel antibacterial prophylaxis approaches. A. Carignan, Paladin Labs: Speaker’s Bureau, Speaker honorarium

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,446
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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