Interventions to Improve Hand Hygiene Compliance in the ICU: A Systematic Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To synthesize the literature describing interventions to improve hand hygiene in ICUs, to evaluate the quality of the extant research, and to outline the type, and efficacy, of interventions described. DATA SOURCES: Systematic searches were conducted in November 2016 using five electronic databases: Medline, CINAHL, PsycInfo, Embase, and Web of Science. Additionally, the reference lists of included studies and existing review papers were screened. STUDY SELECTION: English language, peer-reviewed studies that evaluated an intervention to improve hand hygiene in an adult ICU setting, and reported hand hygiene compliance rates collected via observation, were included. DATA EXTRACTION: Data were extracted on the setting, participant characteristics, experimental design, hand hygiene measurement, intervention characteristics, and outcomes. Interventional components were categorized using the Behavior Change Wheel. Methodological quality was examined using the Downs and Black Checklist. DATA SYNTHESIS: Thirty-eight studies were included. The methodological quality of studies was poor, with studies scoring a mean of 8.6 of 24 (SD= 2.7). Over 90% of studies implemented a bundled intervention. The most frequently employed interventional strategies were education (78.9%), enablement (71.1%), training (68.4%), environmental restructuring (65.8%), and persuasion (65.8%). Intervention outcomes were variable, with a mean relative percentage change of 94.7% (SD= 195.7; range, 4.3-1155.4%) from pre to post intervention. CONCLUSIONS: This review demonstrates that best practice for improving hand hygiene in ICUs remains unestablished. Future research employing rigorous experimental designs, careful statistical analysis, and clearly described interventions is important.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle