Immuno-Matrix-Assisted Laser Desorption/Ionization Assays for Quantifying AKT1 and AKT2 in Breast and Colorectal Cancer Cell Lines and Tumors
Notice bibliographique
Résumé
The phosphatidylinositol 3-kinase (PI3K)/protein kinase B (AKT)/mechanistic target of rapamycin (mTOR) pathway is one of the most commonly dysregulated signaling pathways that is linked to cancer development and progression, and its quantitative protein analysis holds the promise to facilitate patient stratification for targeted therapies. Whereas immunohistochemistry (IHC) and immunoassays are routinely used for clinical analysis of signaling pathways, mass spectrometry-based approaches such as liquid chromatography/electrospray ionization multiple reaction monitoring mass spectrometry (LC/ESI-MRM-MS) are more commonly used in clinical research. Both technologies have certain disadvantages, namely, the nonspecificity of IHC and immunoassays, and potentially long analysis times per sample of LC/ESI-MRM-MS. To create a robust, fast, and sensitive protein quantification tool, we developed immuno-matrix-assisted laser desorption/ionization (iMALDI) assays with automated liquid handling. The assays are able to quantify AKT1 and AKT2 from breast cancer and colon cancer cell lines and flash-frozen tumor lysates with a linear range of 0.05-2.0 fmol/μg of total lysate protein and with coefficients of variation < 15%. Compared to other mass spectrometric methods, the developed assays require less sample per analysis-only 25 μg of total protein-and are therefore suitable for analysis of needle biopsies. Furthermore, the presented iMALDI technique is the first MS-based method for absolute quantitation of AKT peptides from cancer tissues. This study demonstrates the suitability of iMALDI for low limit-of-detection and reproducible quantitation of signaling pathway members using a benchtop MALDI mass spectrometer within approximately 6-7 h.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».