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Enregistrement W2752856965

Effect of Methanol on the Microbial Community Structure of Biofilters Treating Dimethyl Sulphide

2011· dissertation· en· W2752856965 sur OpenAlexfundno aff
Alexander C. Hayes

Notice bibliographique

RevueTSpace (University of Toronto) · 2011
Typedissertation
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueOdor and Emission Control Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Toronto
Mots-clésBiofilterMethanolWaste managementEnvironmental scienceChemistryEngineeringOrganic chemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Odour emissions resulting from reduced sulphur compounds in the kraft pulping industry are frequently found in dilute, high flowrate air streams that are costly to treat using incineration and thermal oxidation. Biofiltration, an air treatment method involving passing air through a packed bed of microorganisms, has emerged as a promising treatment strategy for these dilute waste gas streams. However, biodegradation of dimethyl sulphide (DMS) in biofilters is rather poor and is limiting the application of biofiltration to odour streams rich in DMS. Recently, our group has shown that co-treatment of DMS with methanol can increase DMS removal significantly. In this thesis, the effect of methanol on the microbiology of two biofilters treating DMS was explored. Microbial community analysis revealed that the addition of methanol led to a significant increase of up to an order of magnitude in the abundance of Hyphomicrobium spp. in a biofilter co-treating DMS and methanol compared to a biofilter treating DMS alone with no significant difference in the abundance of Thiobacillus spp. between the two biofilters. Further to the biofiltration experiments, the growth kinetics of Hyphomicrobium spp. and Thiobacillus spp. on DMS and methanol in an enrichment culture created from a biofilter co-treating DMS and methanol were studied. A specific growth rate of 0.099 h-1 and 0.11 h-1 was determined for Hyphomicrobium spp. and Thiobacillus spp., respectively, growing on DMS at pH 7, double the highest maximum specific growth rate for bacterial growth on DMS reported to date in the literature. As the pH decreased from pH 7 to pH 5, the specific growth rate of Hyphomicrobium spp. decreased significantly by 85% in the mixed culture while the specific growth rate of Thiobacillus spp. remained similar through the same pH shift. When methanol was used as a substrate, the specific growth rate of Hyphomicrobium spp. declined much less over the same pH range (up to 30%). These results suggest that addition of methanol to biofilters co-treating DMS and methanol can increase DMS removal rates by increasing the abundance of DMS-degrading Hyphomicrobium spp. at pH levels not conducive to high growth rates on DMS alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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