Effect of Methanol on the Microbial Community Structure of Biofilters Treating Dimethyl Sulphide
Notice bibliographique
Résumé
Odour emissions resulting from reduced sulphur compounds in the kraft pulping industry are frequently found in dilute, high flowrate air streams that are costly to treat using incineration and thermal oxidation. Biofiltration, an air treatment method involving passing air through a packed bed of microorganisms, has emerged as a promising treatment strategy for these dilute waste gas streams. However, biodegradation of dimethyl sulphide (DMS) in biofilters is rather poor and is limiting the application of biofiltration to odour streams rich in DMS. Recently, our group has shown that co-treatment of DMS with methanol can increase DMS removal significantly. In this thesis, the effect of methanol on the microbiology of two biofilters treating DMS was explored. Microbial community analysis revealed that the addition of methanol led to a significant increase of up to an order of magnitude in the abundance of Hyphomicrobium spp. in a biofilter co-treating DMS and methanol compared to a biofilter treating DMS alone with no significant difference in the abundance of Thiobacillus spp. between the two biofilters. Further to the biofiltration experiments, the growth kinetics of Hyphomicrobium spp. and Thiobacillus spp. on DMS and methanol in an enrichment culture created from a biofilter co-treating DMS and methanol were studied. A specific growth rate of 0.099 h-1 and 0.11 h-1 was determined for Hyphomicrobium spp. and Thiobacillus spp., respectively, growing on DMS at pH 7, double the highest maximum specific growth rate for bacterial growth on DMS reported to date in the literature. As the pH decreased from pH 7 to pH 5, the specific growth rate of Hyphomicrobium spp. decreased significantly by 85% in the mixed culture while the specific growth rate of Thiobacillus spp. remained similar through the same pH shift. When methanol was used as a substrate, the specific growth rate of Hyphomicrobium spp. declined much less over the same pH range (up to 30%). These results suggest that addition of methanol to biofilters co-treating DMS and methanol can increase DMS removal rates by increasing the abundance of DMS-degrading Hyphomicrobium spp. at pH levels not conducive to high growth rates on DMS alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».