Researching sport in a ‘Total Institution’: reflections on research barriers and methodological adaptations in a study of prison physical culture
Notice bibliographique
Résumé
This paper reflects on the methodological challenges faced during a qualitative research project on sport and physical culture in the Canadian federal prison system, during which the author tried and failed to gain access to observe sport programming and conduct interviews in two prisons. The paper has three principal aims. Firstly, to self-reflexively analyse the experience of failing to gain access to a research site and the subsequent methodological adaptations undertaken. Secondly, to assess the difficulties for scholars of sport and physical culture of researching in a ‘total institution’. And thirdly, to advocate for the use of bricolage in sports studies, as both a methodological tactic for researching difficult-to-access sites or subcultures and an interpretive analytical tool. This paper fills a unique void in the literature on sport research in total institutions, offering a critical and reflexive methodological examination of the barriers to qualitative research at such sites. It will be of particular interest to researchers of sport and physical culture who must find creative methodological solutions to research barriers, particularly in sites, subcultures and organisations to which access is severely restricted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,122 | 0,162 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,032 | 0,054 |
| Communication savante | 0,017 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».