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Enregistrement W2752863705 · doi:10.1080/2159676x.2017.1373143

Researching sport in a ‘Total Institution’: reflections on research barriers and methodological adaptations in a study of prison physical culture

2017· article· en· W2752863705 sur OpenAlexafffundabout
Mark Norman

Notice bibliographique

RevueQualitative Research in Sport Exercise and Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPhysical cultureSociologyReflexivityInstitutionQualitative researchPublic relationsBricolagePrisonEngineering ethicsSocial sciencePolitical scienceCriminologyMedicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reflects on the methodological challenges faced during a qualitative research project on sport and physical culture in the Canadian federal prison system, during which the author tried and failed to gain access to observe sport programming and conduct interviews in two prisons. The paper has three principal aims. Firstly, to self-reflexively analyse the experience of failing to gain access to a research site and the subsequent methodological adaptations undertaken. Secondly, to assess the difficulties for scholars of sport and physical culture of researching in a ‘total institution’. And thirdly, to advocate for the use of bricolage in sports studies, as both a methodological tactic for researching difficult-to-access sites or subcultures and an interpretive analytical tool. This paper fills a unique void in the literature on sport research in total institutions, offering a critical and reflexive methodological examination of the barriers to qualitative research at such sites. It will be of particular interest to researchers of sport and physical culture who must find creative methodological solutions to research barriers, particularly in sites, subcultures and organisations to which access is severely restricted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,039
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,262
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0390,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,716
Tête enseignante GPT0,716
Écart entre enseignants0,000 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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