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Enregistrement W2752869195 · doi:10.1177/2192568217701714

Guidelines for the Management of Degenerative Cervical Myelopathy and Spinal Cord Injury: An Introduction to a Focus Issue

2017· article· en· W2752869195 sur OpenAlexaff
Michael G. Fehlings, Brian Kwon, Lindsay Tetreault

Notice bibliographique

RevueGlobal Spine Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical and Thoracic Myelopathy
Établissements canadiensVancouver General HospitalToronto Western HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMyelopathySpinal cord injuryFocus (optics)Spinal cordSpinal Cord DiseasesPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapySurgeryPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: Introduction to a guidelines project. OBJECTIVES: The objective of this focus issue is to present guidelines that outline how to best manage patients with degenerative cervical myelopathy (DCM) and spinal cord injury (SCI). Topics addressed in this focus issue include: 1) management strategies for patients with mild, moderate and severe DCM; and 2a) timing of surgical decompression; b) the use of methylprednisolone sodium succinate; c) the type and timing of anticoagulation strategies; d) the role of magnetic resonance imaging in clinical decision making and outcome prediction; and e) the type and timing of rehabilitation in patients with SCI. METHODS: Systematic reviews were conducted to address key clinical questions and to synthesize the current body of evidence. A multidisciplinary guideline development group used the results of these reviews, along with their clinical expertise, to develop clinical practice guidelines, in a process that adhered to methodology proposed by the Grades of Recommendation, Assessment, Development and Evaluation (GRADE) Working Group. RESULTS: The multidisciplinary guideline development group combined the systematic review findings with their clinical expertise and opinions to formulate recommendations on how to manage patients with DCM and SCI. CONCLUSIONS: These guidelines will serve as tools to assist clinicians in their decision making by offering a perspective that combines the available evidence, expertise from a variety of clinicians, and patient values.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil0,383

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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