Guidelines for the Management of Degenerative Cervical Myelopathy and Spinal Cord Injury: An Introduction to a Focus Issue
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Introduction to a guidelines project. OBJECTIVES: The objective of this focus issue is to present guidelines that outline how to best manage patients with degenerative cervical myelopathy (DCM) and spinal cord injury (SCI). Topics addressed in this focus issue include: 1) management strategies for patients with mild, moderate and severe DCM; and 2a) timing of surgical decompression; b) the use of methylprednisolone sodium succinate; c) the type and timing of anticoagulation strategies; d) the role of magnetic resonance imaging in clinical decision making and outcome prediction; and e) the type and timing of rehabilitation in patients with SCI. METHODS: Systematic reviews were conducted to address key clinical questions and to synthesize the current body of evidence. A multidisciplinary guideline development group used the results of these reviews, along with their clinical expertise, to develop clinical practice guidelines, in a process that adhered to methodology proposed by the Grades of Recommendation, Assessment, Development and Evaluation (GRADE) Working Group. RESULTS: The multidisciplinary guideline development group combined the systematic review findings with their clinical expertise and opinions to formulate recommendations on how to manage patients with DCM and SCI. CONCLUSIONS: These guidelines will serve as tools to assist clinicians in their decision making by offering a perspective that combines the available evidence, expertise from a variety of clinicians, and patient values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,066 | 0,152 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».