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Enregistrement W2752883275 · doi:10.1175/jcli-d-17-0104.1

Interannual Variability of the North American Cold Air Stream and Associated Synoptic Circulations

2017· article· en· W2752883275 sur OpenAlexaboutno aff
Yuki Kanno, John E. Walsh, Toshiki Iwasaki

Notice bibliographique

RevueJournal of Climate · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesClimate Program OfficeJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésClimatologyPolar vortexJet streamNorth Atlantic oscillationEmpirical orthogonal functionsAnomaly (physics)Arctic oscillationNorthern HemisphereEnvironmental scienceBorealSiberian HighAtmospheric circulationArcticAtmospheric sciencesSnowGeologyOceanographyEast AsiaStratosphereGeographyJet (fluid)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In boreal winter, the cold air mass (CAM) flux of air with a potential temperature below 280 K forms climatological mean CAM streams in East Asia and North America (NA). This study diagnoses the interannual variability of the NA stream by an analysis of the CAM flux across 60°N between Greenland and the Rocky Mountains. The first empirical orthogonal function (EOF) represents the variations in intensity of the NA stream. When the first principal component (PC1) is highly positive, the central part of the NA stream is intensified, with cold anomalies east of the Rocky Mountains. At the same time, a stratospheric polar vortex tends to split or displace toward NA. PC1 is highly correlated with the tropical Northern Hemisphere pattern, implying that this pattern is associated with the intensity of the NA stream. The second EOF shows a longitudinal shift of the NA stream toward Greenland or the Rocky Mountains. A highly negative PC2 results in a cold anomaly from western Canada to the Midwestern United States and anomalous heavy snowfall in the northeastern United States. PC2 is positively correlated with the Arctic Oscillation, which suggests that the longitudinal position of the NA stream varies with the Arctic Oscillation. These results illustrate how the intensity and location of cold air outbreaks vary with large-scale modes of atmospheric variability, with corresponding implications for the predictability of winter severity in NA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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