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Enregistrement W2752885417 · doi:10.1186/s12978-017-0358-6

A system approach to improving maternal and child health care delivery in Kenya: innovations at the community and primary care facilities (a protocol)

2017· article· en· W2752885417 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueReproductive Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Commission for Science, Technology and InnovationInternational Development Research Centre
Mots-clésEnvironmental healthBaseline (sea)MedicineCluster (spacecraft)Reproductive medicineCommunity healthPopulationPublic healthHealth careNursingEconomic growthPregnancyPolitical scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Maternal, fetal and neonatal mortality are higher in low-income compared to high-income countries due to weak health systems including poor access and utilization of health services. Despite enormous recent improvements in maternal, neonatal and under 5 health indicators, more rapid progress is needed to meet the targets including the Development Goal 3(SDG). In Kenya these indicators are still high and comprehensive systems are needed to attain the targets of the SDG 3 by 2030. We describe the structure and methods of a study to assess the impact of an innovative system approach on maternal, neonatal and under-five children outcomes. This will be implemented in two clusters in the Counties of Busia and Bungoma in Kenya. There will be 4 control clusters in Kakamega, UasinGishu, Trans Nzoia and Elgeyo Marakwet Counties in Kenya. The study population will be pregnant women, newborns and under-five children identified over the study period. The objective of the study is to improve access, utilization and quality of Maternal and Child Health care through a predesigned Enhanced Health Care System (EHC) that embodies six WHO pillars of the health system and community owned initiatives including Community Based Organisations and Income Generating Activities. METHODS/DESIGN: A five year quasi-experimental design will be used to compare the outcomes of the implementation of the EHC using the Find Link Treat and retain (FLTR) strategy in one cluster, community owned initiatives in one cluster and four control clusters at baseline and at the end of the study. A Baseline survey will be conducted in year one and an endline in the fifth year in which maternal, neonatal and underfive childhood outcomes will be compared. DISCUSSION: The expected findings from the study include showing trends in improvement in the intervention clusters for morbidity, mortality, health service utilization and access indicators. Use of the health systems approach in health care provision is expected to provide a holistic improvement in the quality of care in the study populations in the intervention clusters that will lead to improved health indicators including morbidity and mortality. It is expected that the findings will inform health policy of the national and county governments in Kenya and worldwide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle