Trends in Treatment, Outcomes, and Incidence of Orthopedic Surgery in Patients with Rheumatoid Arthritis: An Observational Cohort Study Using the Japanese National Database of Rheumatic Diseases
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In this study, we investigated the changes in clinical outcome, treatment, and incidence of orthopedic surgery in patients with rheumatoid arthritis (RA) from 2004 to 2014. METHODS: Data were studied from the Japanese nationwide cohort database, NinJa (National Database of Rheumatic Diseases by iR-net in Japan), from 2004 to 2014. The time trends in the incidence of orthopedic procedures were analyzed using linear regression analysis. The cross-sectional annual data were compared between 2004 and 2014 to analyze the changes in clinical outcome and treatment. RESULTS: The incidence of orthopedic surgeries in patients with RA consistently decreased from 72.2 procedures per 1000 patients in 2004 to 51.5 procedures per 1000 patients in 2014 (regression coefficient = -0.0028, 95% CI -0.0038 to -0.0019, p < 0.001). The greatest reduction was found in total knee arthroplasty and total hip arthroplasty. Disease activity and functional disability improved significantly over this decade. The proportions of patients receiving methotrexate and biologic disease-modifying antirheumatic drugs significantly increased from 39.6% and 1.7% in 2004 to 63.8% and 27.4% in 2014, respectively. CONCLUSION: The overall incidence of orthopedic surgeries in patients with RA significantly decreased, accompanied by improved clinical outcomes because of the expanded use of effective drugs; however, the declining trend differed between procedures or locations. The results from the present study suggest that there might be a change in supply and demand for orthopedic surgeries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».