Notice bibliographique
Résumé
In an international Cournot oligopoly model, we compare two different merger policies when firms are merging endogenously and engage in research and development (R&D). In the benchmark model, countries set optimal tariff levels but do not have merger policy. If ex-ante identical firms merge internationally, they have an ex-post cost advantage over the outsiders due to tariff savings. This gives the merger an incentive to increase its R&D investment, which increases the cost dispersion further; therefore, the merger paradox, where each firm wants to be an outsider, disappears when R&D is efficient. As a result, we find different equilibrium market structures depending on the efficiency of R&D. In the second part, we compare two different merger policies, one that puts emphasis on welfare (roughly the Canadian merger policy) and another one that puts emphasis on consumer surplus (roughly the European Union’s merger policy). We show that under the “welfare-increasing” merger policy, monopoly is the equilibrium market structure when R&D is very efficient. This explains why a merger, which created a monopoly, was approved in Canada. As R&D becomes less efficient, the equilibrium market structures become less concentrated under the two different merger policies. Each merger policy can be global welfare maximizing depending on the efficiency of R&D; however, the “consumer-surplus-increasing” merger policy is optimal for a wider range of parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».