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Enregistrement W2752888705 · doi:10.1155/2017/2945282

Readability and Suitability of COPD Consumer Information

2017· article· en· W2752888705 sur OpenAlexaffabout
Kathryn Fullmann, David Blackburn, Mark Fenton, Holly Mansell

Notice bibliographique

RevueCanadian Respiratory Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Literacy and Information Accessibility
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReadabilityAlgorithmMedicineDatabaseComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background . Information leaflets have been shown to positively or negatively impact adherence, depending on their content. The objective of this study was to perform an appraisal of the consumer information provided in COPD inhaler monographs. Methods . COPD inhalers were identified from the Health Canada Drug Product Database. Medication information and instructions for inhaler use were analyzed for readability by seven formulas, with an acceptability threshold of grades 6–8. Three researchers rated suitability using a modified Suitability Assessment of Materials (SAM) tool and assessed leaflets for explicit warnings. Results . Twenty-six inhalers with a COPD indication were evaluated. Medication information sections were rated as “difficult to read” or “hard,” and 85% (22/26) had a reading level above grade 8. The instructions for inhaler use were rated as “easy” or “fairly easy” to read and 63% (16/26) met the threshold by all formulas. While all leaflets achieved superior suitability ratings, extreme warnings included risk of premature death (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"><mml:mi>n</mml:mi><mml:mo>=</mml:mo><mml:mn fontstyle="italic">12</mml:mn></mml:math>), risks of serious injury (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"><mml:mi>n</mml:mi><mml:mo>=</mml:mo><mml:mn fontstyle="italic">26</mml:mn></mml:math>), serious interactions (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M3"><mml:mi>n</mml:mi><mml:mo>=</mml:mo><mml:mn fontstyle="italic">26</mml:mn></mml:math>), and statements that convey a serious consequence to therapy (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M4"><mml:mi>n</mml:mi><mml:mo>=</mml:mo><mml:mn fontstyle="italic">26</mml:mn></mml:math>). Conclusion . While COPD information leaflets in Canada performed well in terms of readability and suitability, overemphasis on side effects, warnings, and precautions may contribute to patient fear and nonadherence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,345
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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