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Enregistrement W2752893409

Passive monolithic microwave multisensor based on N coupled Substrate Integrated resonators for environmental detection

2016· article· en· W2752893409 sur OpenAlexaff
Majid Ndoye, Aina Heritiana Rasolomboahanginjatovo, Nossikpendou Yves Sama, Frédéric Domingue, Dominic Deslandes

Notice bibliographique

RevueIEEE Conference Proceedings · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieureUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResonatorMicrowavePlanarMaterials scienceOptoelectronicsPermittivityDielectricSubstrate (aquarium)Relative humidityRelative permittivitySensitivity (control systems)Electronic engineeringAcousticsComputer scienceEngineeringTelecommunicationsPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work presents a novel fully passive monolithic microwave multisensor on Substrate Integrated Waveguide (SIW) technology for simultaneous detection of humidity and temperature. The proposed structure is simple and combines several resonators with well controlled coupling. Each resonator of the multisensor is capable of environmental detection. The detection principle is based on a frequency shift due to a perturbation of the effective permittivity, depending on the sensitivity of the dielectric medium to the surrounding physical variable. The presented multisensor structure operates in the frequency range from 5–9.5 GHz and exhibits a frequency shift for relative humidity in the range of 6.5–93%RH and for temperature between 23–60°C. Based on SIW technology, this new monolithic environmental solution presents the advantage of being easily integrated into planar structure, energetically efficient and low-cost for mass production application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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