A Destructive Leaf Spot and Blight Caused by<i>Alternaria kareliniae</i>sp. nov. on a Sand-Stabilizing Plant, Caspian Sea Karelinia
Notice bibliographique
Résumé
Leaf spots and stem lesions causing widespread mortality of Caspian Sea karelinia (Karelinia caspia) were observed in desert regions of Xinjiang Uyghur Autonomous Region, China. Fifteen samples were collected from five widely distributed counties of Tarim and Junggar Basins in 2016. The pathogen was identified using morphological observations and phylogenetic analyses based on combined partial sequences from seven genes (Alt a 1, ATPase, calmodulin, glyceraldehyde 3-phosphate dehydrogenase, internal transcribed spacer, RNA polymerase II, and translation elongation factor 1), and placed as a new species: Alternaria kareliniae sp. nov. in section Dianthicola. The fungus has a small conidium (24.3 to) 29.1 to 64.8 (to 75.8) by (9.3 to) 12.4 to 16.5 (to 21.7) μm with a long beak (130 to) 183.9 to 350.4 (to 378.2) μm, as well as four to eight transverse septa, which differs significantly from other species of Alternaria section Dianthicola. On potato carrot agar, it grew significantly more slowly than others of this section. Pathogenicity tests showed that the fungus could infect leaves and stems of K. caspia and cause the same symptoms as those observed in the field. The fungus was reisolated from inoculated leaves and stems of the host. The disease in desert regions appears to be increasing, and it may have future negative implications for desert ecology in these areas. Future research should concentrate on elucidating the disease cycle and disease management alternatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».